Google Ads est un outil essentiel pour les entreprises qui souhaitent promouvoir leurs produits et services en ligne. La plateforme évolue constamment et propose de nouvelles fonctionnalités pour aider les annonceurs à atteindre leurs objectifs. Cet article présente les 5 nouveautés les plus importantes à connaître en 2024.

1. Les audiences first-party

Google met une importance capitale sur les audiences first-party, qui sont les données directement collectées par les entreprises auprès de leurs clients. Ces informations comprennent les adresses e-mail, les noms, les numéros de téléphone, les centres d’intérêt et les interactions avec la marque.

Meilleure précision

Les audiences first-party offrent une précision remarquable, avec des études montrant une augmentation de la précision de ciblage allant jusqu’à 25% par rapport aux audiences tierces.

Plus grande efficacité

Selon les données internes de Google, les campagnes ciblant des audiences first-party ont enregistré jusqu’à 30% de taux de conversion supplémentaire par rapport aux campagnes utilisant des audiences tierces.

Meilleure protection des données

 Avec les préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données, les audiences first-party offrent aux entreprises une solution plus sûre, réduisant ainsi le risque de violations de données et de sanctions réglementaires.

En 2024, Google Ads prévoit de déployer de nouvelles fonctionnalités pour aider les annonceurs à tirer pleinement parti des audiences first-party. Par exemple, les annonceurs pourront créer des audiences first-party à partir de leurs données CRM, de leurs données de site Web ou de leurs données d’application mobile, avec des outils avancés de segmentation permettant un ciblage encore plus précis.

2. L’automatisation

Google Ads élargit continuellement son éventail de fonctionnalités d’automatisation afin d’assister les annonceurs dans l’optimisation de leurs campagnes et la maximisation de leur temps. L’automatisation peut être appliquée à divers aspects, notamment :

Définition des enchères :

Les annonceurs peuvent utiliser des règles automatiques pour ajuster les enchères de leurs mots-clés en fonction de paramètres tels que la position de l’annonce, le budget alloué ou le taux de conversion visé. Des études récentes ont montré que l’utilisation de règles automatiques pour ajuster les enchères a conduit à une augmentation moyenne de 15% du retour sur investissement publicitaire.

Création des annonces :

Les outils d’automatisation permettent aux annonceurs de générer rapidement et facilement des annonces textuelles et display en se basant sur les données produits disponibles. Selon les statistiques internes de Google, les annonceurs utilisant des outils d’automatisation pour la création d’annonces ont constaté une augmentation de 20% du taux de clics.

Gestion des budgets :

Les annonceurs peuvent configurer des règles automatiques pour ajuster dynamiquement leurs budgets en fonction des performances de leurs campagnes. Des analyses récentes ont montré que l’utilisation de l’automatisation pour la gestion des budgets a permis aux annonceurs de réaliser jusqu’à 30% d’économies sur leurs dépenses publicitaires.

Cette année, l’automatisation sera encore plus avancée, offrant aux annonceurs la possibilité de se concentrer davantage sur les aspects stratégiques de leur marketing. Par exemple, les annonceurs pourront utiliser des outils d’automatisation pour créer des audiences personnalisées et ajuster leurs enchères en temps réel en fonction des changements de comportement des utilisateurs, améliorant ainsi l’efficacité globale de leurs campagnes publicitaires.

3. Le machine learning

L’intégration croissante du machine learning dans Google Ads vise à améliorer continuellement les performances des campagnes publicitaires. Cette technologie révolutionnaire peut être exploitée pour plusieurs tâches, notamment :

Prédire les conversions : Grâce au machine learning, les annonceurs peuvent anticiper avec précision la probabilité qu’un utilisateur clique sur une annonce et effectue une conversion. Des analyses récentes ont montré que les prédictions de conversion basées sur le machine learning étaient correctes dans plus de 85% des cas.

Optimiser les enchères : Le machine learning est également utilisé pour déterminer les enchères les plus rentables pour chaque mot-clé, en prenant en compte une multitude de variables telles que l’historique des performances, la concurrence et le comportement des utilisateurs. Des études récentes ont révélé que l’utilisation du machine learning pour optimiser les enchères a permis aux annonceurs d’augmenter leur retour sur investissement publicitaire de 20% en moyenne.

Sélectionner les audiences : Grâce au machine learning, les annonceurs peuvent identifier et cibler les audiences les plus susceptibles de convertir, en analysant en temps réel les données comportementales et démographiques des utilisateurs. Selon les statistiques de Google, les campagnes publicitaires ciblant des audiences sélectionnées par le machine learning ont enregistré jusqu’à 30% d’augmentation du taux de conversion.

A partir de cette année, le machine learning sera encore plus sophistiqué, permettant aux annonceurs de prendre des décisions plus intelligentes et plus éclairées. Par exemple, ils pourront utiliser des outils de machine learning pour créer des audiences prédictives, anticipant ainsi les futurs comportements des utilisateurs, et pour ajuster automatiquement leurs enchères pour chaque impression, maximisant ainsi l’efficacité de leurs investissements publicitaires.

4. Les nouvelles extensions d’annonces

Google Ads renouvelle fréquemment ses extensions d’annonces pour enrichir et rendre plus attrayantes les annonces diffusées sur sa plateforme. Ces extensions peuvent comporter divers éléments tels que des liens supplémentaires, des informations de contact, des avis clients et des promotions.

En 2024, de nouvelles extensions seront proposées afin d’aider les annonceurs à se distinguer de leurs concurrents. Par exemple, les annonceurs auront la possibilité d’utiliser des extensions d’annonces pour intégrer des images de leurs produits, offrant ainsi aux utilisateurs une visualisation directe des produits présentés. De plus, des formulaires de contact interactifs seront disponibles, facilitant ainsi la prise de contact avec l’entreprise directement à partir de l’annonce. Enfin, des appels à l’action dynamiques seront introduits, incitant les utilisateurs à interagir activement avec l’annonce et à effectuer une action spécifique, comme l’achat d’un produit ou la demande d’informations supplémentaires. Ces nouvelles extensions d’annonces offriront aux annonceurs des opportunités supplémentaires pour captiver leur audience et augmenter l’engagement des utilisateurs.

5. Les nouveaux formats d’annonces

Google Ads innove continuellement en proposant de nouveaux formats d’annonces pour répondre aux besoins des annonceurs et des utilisateurs. Ces nouveaux formats incluent les annonces vidéo interactives, les annonces in-stream et les annonces discovery.

A partir de la nouvelle année, de nouveaux formats d’annonces seront disponibles pour offrir aux annonceurs une plus grande variété de moyens pour diffuser leurs messages. Par exemple, les annonceurs auront la possibilité d’utiliser des annonces vidéo interactives qui permettent aux utilisateurs d’interagir directement avec la vidéo, offrant ainsi une expérience plus immersive et engageante. De plus, les annonces discovery seront introduites pour permettre aux annonceurs de promouvoir leurs produits auprès d’utilisateurs découvrant du contenu pertinent sur le web. Ces nouveaux formats d’annonces offriront aux annonceurs des opportunités supplémentaires pour toucher leur public cible de manière efficace et pertinente.